Gestão de Padrões e Políticas de dados

São pilares fundamentais da Governança de Dados, transformando princípios abstratos em diretrizes claras e compreensíveis para o uso diário dos ativos de informação na instituição.

Atuando como o conjunto de regras formais que ditam como os dados devem ser criados, armazenados, usados, compartilhados e descartados em toda a organização. Ela estabelece diretrizes técnicas (padrões) e regras de uso (políticas).

Abaixo, detalhamos os principais tipos de documentos e normativos:

1- Política de Governança de Dados

É o documento de alto nível que estabelece as regras e o framework organizacional para gerenciar dados como um ativo estratégico. Ela define papéis (Data Owners, Data Stewards), atribui responsabilidades pela qualidade e segurança dos dados, e garante a conformidade regulatória.

Seu objetivo é promover a confiança, a transparência e o uso ético dos dados, suportando a tomada de decisões e a estratégia do negócio.

1. Política de Governança de Dados

2- Política de Gestão de Dados e Metadados

É o documento que formaliza o conjunto de regras operacionais que orienta o ciclo de vida dos dados, desde a captura até o descarte. Ela estabelece padrões para a qualidade, integridade e armazenamento dos dados em sistemas, garantindo a interoperabilidade e a padronização técnica.

Esta política foca nos processos práticos de coleta, manipulação, retenção e proteção física dos dados. Seu propósito é otimizar a eficiência operacional e a validade técnica dos ativos de informação.

1. Política de Gestão de Dados e Metadados

3- Política de Qualidade de Dados

É a política que define os critérios e padrões que os dados devem atender para serem considerados adequados ao uso de negócios. Ela estabelece métricas e limites de aceitação para dimensões como acurácia, completude, consistência e pontualidade dos dados.

Esse documento direciona a detecção, correção e prevenção de problemas de qualidade, garantindo que os dados sejam confiáveis. Seu foco é aumentar a confiança e a eficácia das análises e decisões tomadas na instituição.

1. Política de Qualidade de Dados

4- Glossário de Dados

É um repositório centralizado que define dados de negócio críticos e suas regras de cálculo, garantindo uma linguagem comum para métricas e conceitos.

O Glossário de Dados é essencial para a consistência analítica e a alfabetização de dados, ou seja, garante que todos na empresa entendam o que o dado representa para o negócio.

1. Glossário de Dados

5- Glossário de Termos de Negócio

O Glossário elimina a ambiguidade e a confusão entre áreas. Ele acelera a alfabetização de dados (Data Literacy) e melhora a colaboração ao garantir que todos usem uma linguagem comum para descrever e analisar o negócio.

É um recurso mais amplo que lista e define a terminologia geral usada na empresa. Ele inclui abreviações, acrônimos, jargões técnicos ou de indústria, e vocabulário departamental que precisam de esclarecimento.

Seu objetivo principal é facilitar a comunicação e o entendimento mútuo entre diferentes áreas, esclarecendo o significado de palavras ou frases que não são necessariamente métricas ou entidades de dados, mas que fazem parte da linguagem corporativa.

1. Glossário de Termos de Negócios

6- Plano de Comunicação em Governança de Dados

É a estratégia formal para disseminar o propósito, as políticas e os benefícios da Governança para toda a instituição. Ele define as mensagens-chave, os públicos-alvo (Liderança, Stewards, Usuários), os canais (workshops, e-mail, intranet) e a frequência da comunicação.

Seu objetivo é garantir o engajamento, a compreensão das novas regras e a adesão cultural, transformando a Governança em uma prática diária.

1. Plano de Comunicação em Governança de Dados